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    <title>Edgecam (China) - Newsfeed</title>
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    <description>Edgecam (China) - Newsfeed</description>
    <pubDate>Thu, 16 Apr 2026 08:09:04 GMT</pubDate>
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      <title>EDGECAM智能编程解决方案缩短用户加工周期、降低刀具成本</title>
      <link>http://cn.edgecam.com/news/casestudies/hewland-cad-cam-motorsport-success</link>
      <description>EDGECAM智能编程解决方案缩短用户加工周期、降低刀具成本 Hewland公司是汽车运动行业的变速箱和传动系统领域的领导者，市场正在向电动汽车变速箱领域拓展，拓展这个行业是源于使用了Vero Software的EDGECAM智能编程解决方案。.&amp;#xa0; &amp;#xa0; 公司生产工程部的经理Dominic Prinsloo正与设计团队密切合作，使用EDGECAM 软件进行齿轮的加工编程，确保所有部件都能通过制造单元精确地生产出来。 “多亏了EDGECAM，我们才能给客户提供更具有竞争力的价格，因为它将开发和制造成本都降到最低。” Ashley Craig, Design Engineer Hewland公司长期以来一直是为参加F1、LeMans GT、WRC拉力赛、敞篷方程式赛车和巡回赛等赛事的车辆提供赛车变速箱的“首选”公司。他们的核心业务包括构成整个传动系统的所有部件,比如齿轮、箱体、传动轴等，大约95%的部件是通过EDGECAM编程，并且公司对所有的部件要求都很复杂，公差要求在5到10微米之间。 Dominic自2017年9月加入公司后，开始系统的使用 EDGECAM智能化编程，使车间在减少加工时间和工具成本方面实现较大的成效。 例如在加工变速箱拔叉时加工时间从1小时5分钟缩短到38分钟，大大节省了成本。并且实践表明EDGECAM的编程方法可以使每个零件的加工时间都节省大约半小时的时间。公司的统计表明，持续的使用EDGECAM使公司生产的所有类型的变速箱拔叉节省大量的费用。“这一切都意味着我们可以向客户提供更具竞争力的价格。” “使用EDGECAM编程后，我们的工作发生了很多的变化。这些变化包括转入到使用实体模型进行编程，并从模型中生成加工特性。“我们还可通过使用特征探测器，或者手动查到的方式生成轮廓特征”。当我最初来到公司时，当时使用的编程系统所有加工数据都是手工输入的，这很耗时，也容易出错。现在，生成代码的刀具路径是与特征完全关联的，因此，每当组件升级到下一个版本并操作模型时——比如将特定的直径从32mm更改为45mm——我们只需要更新加工特征，刀具路径也会随之自动更新。” 但他表示，公司加工效率提高的最主要的原因是使用了EDGECAM强大的波形线加工策略，EDGECAM波形线加工策略既用于铣削、也用于车削。“现在，我们可以把这种加工策略用于曲面凹槽、车削槽等加工区域，并支持使用圆形刀片，这大大减少了加工时间、缩短了产品的生产周期。” 起初，Heland的许多工程师对EDGECAM的波形策略有点担心，担心进给速度的增加会损坏刀具。但经过Dominic循序渐进的介绍和编程实践，我们的工程师很快就意识到EDGECAM的波形线加工策略更可靠，减少了主轴的负荷和刀具的磨损，可以进一步提高机床的加工效率，并且逐步实现无人加工。 &amp;#xa0; 用户信息 Name: Hewland Engineering Business: Gearbox and transmission systems Web: www.hewland.com &amp;#xa0; EDGECAM智能编程解决方案的优势 大大降低加工时间和刀具成本. 缩短用户的交货周期. 用户可以提供更有竞争力的价格. 使用实体模型进行编程，并从模型中生成加工特性. Comments ““现在，我们可以把这种加工策略用于曲面凹槽、车削槽等加工区域，并支持使用圆形刀片，这大大减少了加工时间、缩短了产品的生产周期。” Dominic Prinsloo, Production Engineering Manager &amp;#xa0; &amp;#xa0; ...</description>
      <pubDate>Mon, 02 Jul 2018 23:00:00 GMT</pubDate>
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      <title>艾肯青睐EDGECAM智能化编程解决方案</title>
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      <description>使用EDGECAM智能化CAM解决方案可以对制动活塞进行自动编程，特别是对我们生产专业赛车制动活塞的企业来说非常有用。目前我们使用下来的经验是，只需要两分钟的时间就可以创建数以百计的刀具路径。 &amp;#xa0;“如果我们不使用 EDGECAM 的策略管理器，在对复杂的活塞进行编程时，我们至少要花费四个小时以上的时间才能完成" 生产工程师沃伦奈特说。 Alcon公司为赛车行业研发和生产刹车和离合器的历史可谓悠久，并帮助客户获得了很多奖项。比如赫赫有名的F1车队、欧洲的房车赛、美国的纳斯卡车赛、世界汽车拉力锦标赛团队等，Alcon公司还帮助雪铁龙拉力赛车队的塞巴斯蒂安-勒布夺得了7次冠军，成为赛车行业的神话。 Alcon公司的市场营销经理艾米拉.威尔逊说:我们除了生产活塞套件外，也生产刹车盘、刹车缸、制动踏板、刹车片，以及高性能的碳烧结离合器等。 作为汽车制造行业的第一级OEM供应商，Alcon公司的主要客户不仅包括捷豹、路虎和宾利等顶级品牌，还为国防行业的军车和装甲车等服务，军用车和装甲车等都有重装甲的板，需要性能更好的刹车制动系统才能保证安全。 Alcon公司生产的活塞尺寸各异，沃伦奈特先生说，通常我们生产的活塞的尺寸都比较小并且大部分的活塞都是专门设计、并且有专门的应用。在这种情况下，我们在加工前对各个部件都进行编程的话是不切实际的，这是个耗时耗力的大工程。“所以我们选择了edgecam智能化CAM解决方案，对大量的活塞零件进行全自动编程。EDGECAM的策略管理器可对不同尺寸和类型的特征进行自动化编程，比如有的特征尺寸长、有的尺寸短；有的直径小、有的直径大；有的孔深、有的孔浅；有的零件还包含键槽、底切槽、孔和倒角特征等，都可以智能化的识别出来，并全自动编程。” "我们需要做的只是把活塞模型载入到EDGECAM中，并应用我们所需的加工策略文件，EDGECAM会在两分钟内为我们提供不同型号零件的加工程序。整个自动编程过程不仅仅只是关注零件和特征的尺寸，得到不同的刀具轨迹，同时也会根据零件的材料，如钛合金、铝或不锈钢等，自动调整切削的转速和进给速率。" 沃伦奈特先生使用EDGECAM策略管理器建立灵活的加工策略。他把自己多年的工作经验和Alcon公司特有的加工工艺，融入了一个简单的加工流程图中。这个加工流程图定义了零件的加工工艺流程，并能够自动完成编程，生成完全一致的加工G代码程序。 沃伦奈特先生在前一份工作中使用的也是EDGECAM软件，到现在他已经有十几年的经验了。从2015年开始他在Alcon公司主要负责EDGECAM的安装和维护工作。沃伦奈特说，自从他在新斗山Lynx220上使用了EDGECAM策略管理器加工活塞零件之后，彻底改变了他们的工作观念和工作方式。“现在，我们可以轻松完成整个活塞零件的车铣复合加工，包括第二主轴对接、传递和协同加工。以前我们加工活塞零件，要么需要用两台机床分两次加工，要么需要在同一台机床上装夹两次才能加工完成。” 从目前接到的客户订单的数量和类别看，Alcon公司生产的活塞类型覆盖了市场的80%左右。生产工程部经理布莱恩 &amp;#xb7; 卡特勒说:"我们一直增加努力扩大我们的生产范围和生产能力，研发和生产新的刹车盘或活塞卡钳。而一个活塞卡钳，就可能包含两个、四个或六个不同尺寸的活塞。值得庆幸是的，我们只需要几个简单的设定步骤，EDGECAM策略管理器就能很快的给出符合我们的加工需求的刀具路径。“每当我看到计算机屏幕上清晰的显示出刀具路径时，我就知道这意味着我们在加工的时候也能得到同样完美的加工效果。” EDGECAM智能化CAM解决方案给客户带来的除了使用便捷、质量可靠之外，还能为客户大大减少加工时间。比如在对一个复杂的活塞进行编程的时候，一般需要半个小时左右，但用EDGECAM进行编程预计只需要十分钟。“采用EDGECAM及其策略管理器意味着我们不仅能对客户的问题进行快速的反馈，还能缩短生产周期，加快交货速度，这些都向客户证明我们一个生产效率非常高的供应商。” 虽然目前Alcon公司所有产品的加工都是采用的 EDGECAM智能化CAM解决方案，但只有斗山Lynx安装了EDGECAM策略管理器。沃伦奈特表示斗山机床和 Edgecm 策略管理器合作的成功经验将很快被复制到其它产品线上。目前他正在尝试将Edgecm 策略管理器应用在刹车盘的加工过程中，并打算在年底之前实现。"刹车盘也是我们的另一主要业务，这也将为我们节省另外一大笔时间。" Alcon公司总部设在英国斯塔福德郡，公司产品的自主研发、设计、加工及主要的服务团队都在这里。处于业务的需要，Alcon公司在美国又组建了一个技术团队。 近日，Alcon公司为汽车拉力赛推出了一款新的三片式碳纤维离合器，这是目前市场上最具有竞争力的产品之一。这款产品不仅在重量上比之前的产品轻了10%，同时惯性减少了18%，挠度减少了38%。 &amp;#xa0; ...</description>
      <pubDate>Mon, 21 Nov 2016 00:00:00 GMT</pubDate>
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